功能比较概览
将WAN 2.7与Kling 3.0并排比较，以了解它们在分辨率、控制、音频和整体视频生成工作流程上的不同。
特征
开发者
架构
最大分辨率
帧率
最大时长
原生音频
多参照
语音锁定
分镜板
运动控制
访问
最佳用途
WAN 2.7
阿里巴巴（通义万象）
27B MoE模型
1080p (1920x1080)
24 fps
2-15秒
音频条件（基于输入的同步）
9格（最多9张图片）
是（语音+身份）
顺序帧组
基于指令的编辑
在Picsart免费+API
角色一致性、控制工作流程
Kling 3.0
快手
多模态（文本、图像、音频、视频）
原生4K (3840x2160)
最高60 fps
15秒（可通过多镜头延长）
全音频（对话、音效、音乐）
基于参照的一致性
不可用
多镜头（最多6个剪辑）
运动笔刷+轨迹引导
免费层+付费计划
电影视频、4K叙事
WAN 2.7与Kling 3.0常见问题
WAN 2.7比Kling 3.0好吗？
WAN 2.7是免费的吗？
是的。WAN 2.7可作为Picsart AI视频生成器的默认模型使用，无需额外设置即可轻松使用。API访问还可通过第三方平台获得。
什么是WAN 2.7的9格系统？
它允许您提供多个参照图像，以在多个生成过程中保持一致的角色。与使用单个参照图像相比，这种方法提高了身份准确性。
Kling 3.0可以生成原生4K视频吗？
是的。Kling 3.0可以生成原生4K视频，最高可达60fps，使其适用于高质量和电影用途。
哪个具有更好的角色一致性？
两者都很强，但使用不同的方法。WAN 2.7依赖多参照输入以保持一致性，而Kling在多镜头序列中保持连续性。
WAN 2.7支持音频吗？
是的。WAN 2.7支持音频条件生成和语音锁定，而Kling 3.0可以在多个语言中原生生成音频。
哪个具有更好的相机控制？
Kling 3.0为电影场景提供了更先进的运动和相机工具，而WAN 2.7则提供灵活的基于指令的控制。
我可以在哪里尝试这两个模型？
您可以在Picsart的AI Playground中尝试WAN 2.7和Kling 3.0，在相同的提示下并排比较结果。
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